Google は 2026 年 5 月 19 日、Google I/O 2026 に合わせて Gemini API へ「Managed Agents」を投入すると発表しました[1]。1 回の API 呼び出しだけで、推論・ツール利用・コード実行を担うエージェントを Google の管理下にある Linux サンドボックス上に立ち上げられる仕組みで、これまで開発者がスケールに備えて自前で組んでいたインフラ・足場・分離サンドボックスを Google 側へ寄せ、開発者がプロダクト体験とエージェント挙動の作り込みに集中できるようにするのが狙いです[1][2]。
Antigravity ハーネス + Gemini 3.5 Flash で Linux サンドボックスを即時起動
Managed Agents の中身は、Google が自社のエージェントで使っているのと同じ「Antigravity」ハーネスを開発者に開放したもので、エンジンには Gemini 3.5 Flash が据えられています[1][2]。Antigravity エージェントへ API 呼び出しを 1 回投げると、リモートの Linux 環境がプロビジョニングされ、エージェントはその上でハーネスを使った推論・計画・ツール呼び出し、隔離 Linux サンドボックスでのコード実行とファイル管理、そしてライブデータを取りに行くための Web ブラウジングまで一通りこなせます[1]。
各インタラクションは環境を新規作成、もしくは既存のものを引き継ぐ仕様で、後続の呼び出しで同じセッションをそのままレジュームできるため、ファイルや状態を保ったまま長い手順を分割実行することが可能です[1]。Google DeepMind のソフトウェアエンジニアリング ディレクター、Varun Mohan 氏は、Managed Agents を使えばユーザーが組み上げたカスタム エージェントが Google 自身のエージェントと同じ技術とインフラの上で動くことになる、と説明しています[2]。
AGENTS.md と SKILL.md でエージェントを「ファイル」として定義
Managed Agents はそのまま使うだけでなく、独自の指示やスキルで拡張できる設計です[1]。複雑なオーケストレーション コードを書く代わりに、AGENTS.md や SKILL.md といった Markdown ファイルにエージェントの振る舞いと能力を記述し、それを Managed Agent として登録すれば、Antigravity エージェントが拡張版として立ち上がります[1]。
ベースとなる Antigravity エージェントは、ai.google.dev に公開された Antigravity Agent と Interactions API のドキュメント経由で呼び出せます[1]。Google AI Studio Playground にも新しいカスタム テンプレートが用意されており、コーディング エージェントがカスタム エージェントの足場づくりと管理を行うための専用 Gemini API エージェント スキルも合わせて公開されました[1]。
12 月の Deep Research から「自前構築」開放へ、エンタープライズはプライベート プレビュー
Google は 2025 年 12 月、複雑なリサーチ タスク向けの初の Managed Agent として「Deep Research」を公開しています[1]。今回の Managed Agents 投入は、その内部で使われていたエージェント ハーネスとインフラを社外の開発者にも開放するという位置づけで、Google は Ramp、ResembleAI、Klipy、Stitch といった社内外の少数の開発者と先行して製品テストを進めてきたと明らかにしました[1]。
Managed Agents in the Gemini API は、本日中に Gemini API のプレビューとしてロールアウトが始まり、Google AI Studio Playground の新テンプレートからもすぐ試せます[1]。エンタープライズ向けには、旧 Vertex AI を改称した「Gemini Enterprise Agent Platform」にも Managed Agents 対応が追加され、こちらはプライベート プレビューとして提供されます[1][2]。
まとめ
Managed Agents in the Gemini API は、Antigravity ハーネスと Gemini 3.5 Flash を組み合わせたエージェント実行基盤を、1 回の API 呼び出しという薄いインターフェースで開発者へ開放するアップデートです。Linux サンドボックスの確保や状態管理を Google 側に寄せられること、AGENTS.md/SKILL.md でエージェントをファイルとしてバージョン管理できることが、開発者がエージェントを本番投入する際の負担を大きく下げる要素になりそうです。
出典:[1] https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/managed-agents-gemini-api/
